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BDPA - Bases de Dados da Pesquisa Agropecuária Embrapa
 






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1.Imagem marcado/desmarcadoCONRADO, M. da S.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. Facilitando a avaliação de taxonomias de tópicos automaticamente geradas no domínio do agronegócio. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE AGROINFORMÁTICA, 7., 2009, Viçosa, MG. Anais... Viçosa, MG: UFV, 2009. 1 CD-ROM. SBIAgro 2009.

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2.Imagem marcado/desmarcadoCONRADO, M. da S.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F.; REZENDE, S. O. O efeito do uso de diferentes formas de geração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na língua portuguesa. In: BRAZILIAN SYMPOSIUM IN INFORMATION AND HUMAN LANGUAGE TECHNOLOGY, 7; INTERNATIONAL WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 2., 2009; 7., 2009, São Carlos, SP: Proceedings... São Carlos: ICMC, USP, 2009. p. 1-10. WTI 2009. STIL 2009.

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3.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O. A proposal for building domain topic taxonomies. In: WORKSHOP ON WEB AND TEXT INTELLIGENCE, 1.; SIMPÓSIO BRASILEIRO EM INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL, 19., 2008, Salvador: Proceedings... São Carlos: ICMC/USP, 2008. p. 83-84.

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4.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O. Making good choices of non-redundant N-gram words. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY, 11., 2008, Khulna. Proceedings [...]. [Piscataway]: IEEE, 2008. p. 64-71.

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5.Imagem marcado/desmarcadoMOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O. Um modelo para a seleção de n-gramas significativos e não redundantes em tarefas de mineração de textos. Campinas: Embrapa Informática Agropecuária, 2010. 37 p. il. (Embrapa Informática Agropecuária. Boletim de pesquisa e desenvolvimento, 23).

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6.Imagem marcado/desmarcadoNOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Winning some of the document preprocessing challenges in a text mining process. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE BANCO DE DADOS, 23.; SIMPÓSIO BRASILEIRO DE ENGENHARIA DE SOFTWARE, 22.; WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 4., 2008, Campinas. Anais... Campinas: UNICAMP, Instituto de Computação, 2008. p. 10-18.

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Registro Completo

Biblioteca(s):  Embrapa Agricultura Digital.
Data corrente:  03/03/2023
Data da última atualização:  03/03/2023
Autoria:  MOURA, M. F.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.
Afiliação:  MARIA FERNANDA MOURA, CNPTIA; BRUNO MAGALHÃES NOGUEIRA, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; MERLEY DA SILVA CONRADO, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; FABIANO FERNANDES DOS SANTOS, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO; SOLANGE OLIVEIRA REZENDE, UNIVERSIDADE DE SÃO PAULO.
Título:  Making good choices of non-redundant N-gram words.
Ano de publicação:  2008
Fonte/Imprenta:  In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON COMPUTER AND INFORMATION TECHNOLOGY, 11., 2008, Khulna. Proceedings [...]. [Piscataway]: IEEE, 2008. p. 64-71.
DOI:  https://doi.org/10.1109/ICCITECHN.2008.4803111
Idioma:  Inglês
Conteúdo:  A new complete proposal to solve the problem of automatically selecting good and non redundant n-gram words as attributes for textual data is proposed.
Palavras-Chave:  Method; Mineração de texto; Text mining.
Thesagro:  Método.
Categoria do assunto:  --
Marc:  Mostrar Marc Completo
Registro original:  Embrapa Agricultura Digital (CNPTIA)
Biblioteca ID Origem Tipo/Formato Classificação Cutter Registro Volume Status
CNPTIA21624 - 1UPCAA - DD
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